不懂Softmax函数是什么先看看维基的定义：Softmax函数。 原来Softmax函数是一个归一化函数，还记得之前有一篇文章里介绍了Sigmoid函数也是用来做归一化的激活函数，他们的区别在于Softmax函数常用于有限项离散概率分布的线性判别分析，简单来讲sigmoid是二分器，而softmax是多分器；sigmoid是依据输出值判别，而softmax是依概率判别。二者适用场景不同。